A maioria das empresas já "testa IA". O salto real acontece quando o uso vira capacidade corporativa: linguagem comum, critrios de qualidade, guardrails, priorização e entregáveis que sustentem escala — sem ruído e sem improviso.
Quatro resultados práticos para usar desde o primeiro dia com padrão e clareza.
IA virou commodity. O diferencial é a empresa conseguir operar com padrão: consistência na comunicação, qualidade nos outputs, redução de retrabalho e decisões mais claras.
Uma trilha simples para sair do uso solto e criar capacidade corporativa.
Objetivos, guardrails, riscos e mapa de oportunidades por área.
Playbook de prompts, templates “IA-ready” e critérios de validação.
Executivo, COE e operação — linguagem comum e aplicação guiada.
Backlog, cadncia de governança e métricas de adoção/qualidade.
Fundador da ZIEGER · Consultor em IA aplicada a negócios
MBAs pela USP e ULV, certificação em IA pela Wharton School e credenciais PMI. +15 anos liderando projetos complexos em ambientes de alta pressão. Combina visão executiva com aplicação prática — sem promessa vazia, com entrega real.
Uma estrutura simples para sair do "uso solto" e construir capacidade corporativa.
Chame no WhatsApp com: área, público, objetivo e prazo. A resposta já vem com um caminho recomendado.
Escolha o formato conforme maturidade e necessidade: impacto rápido ou construção de capacidade.
Direção, governança e critérios para decisão. Ideal para alinhar liderança e destravar a agenda de IA.
Liderança & C-LevelModelo de demanda, padrão, guardrails e backlog. Estrutura para sustentar escala sem travar a operação.
PMO & Centros de ExcelênciaRotinas e templates por área. Foco em produtividade, consistência e aplicação imediata com validação.
Times operacionaisAtivos reutilizáveis para padronizar e acelerar adoção — não é só "aula".
Respostas objetivas para decisões comuns na adoção corporativa de IA.
Ferramenta é meio. O foco é construir capacidade corporativa: padrões, templates, validação e governança prática. A empresa usa a ferramenta que já adotou.
Diretrizes claras (pode/não pode), dados sensíveis, anonimização quando necessário e validação humana como regra. IA apoia — não substitui responsabilidade.
Com padrão + modelo de demanda + backlog priorizado. Adoção cresce com linguagem comum, critérios e cadência — sem virar improviso descentralizado.
Menos retrabalho, outputs mais consistentes, melhor comunicação executiva e ganho de produtividade em rotinas. E principalmente: ativos reutilizáveis para escalar com padrão.
Aqui o foco é capacitação e estruturação. Implementações podem existir como projeto separado, conforme maturidade e necessidade.
Explore aplicações por área — mantendo padrão e governança.
Chame no WhatsApp e envie: área, público, objetivo e prazo. Eu respondo com um caminho recomendado e próximos passos.